Chuyển tới nội dung chính
Z

Trình tính hồi quy tuyến tính

Đường thẳng khớp nhất theo bình phương tối thiểu (least-squares) kèm r và R² cùng biểu đồ phân tán trực tiếp. Chạy phía client; dữ liệu của bạn luôn được giữ riêng tư.

Miễn phí Không cần đăng ký Chạy trên trình duyệt Tôn trọng riêng tư Updated

Cách dùng

  1. 1 Nhập dữ liệu của bạn dưới dạng các cặp “x, y”, mỗi dòng một cặp.
  2. 2 Đường thẳng khớp nhất theo bình phương tối thiểu sẽ được vẽ lên biểu đồ phân tán.
  3. 3 Đọc độ dốc, hệ số chặn, hệ số tương quan r và R².

Vì sao dùng công cụ này

  • Hồi quy tuyến tính theo bình phương tối thiểu kèm biểu đồ phân tán trực tiếp.
  • Cho ra phương trình đường thẳng cùng hệ số tương quan (r) và độ phù hợp (R²).
  • Chạy hoàn toàn trong trình duyệt của bạn — dữ liệu không bao giờ rời khỏi thiết bị.

Câu hỏi thường gặp

Hồi quy tuyến tính là gì?

Là việc khớp đường thẳng y = mx + b sao cho tổng bình phương khoảng cách theo chiều dọc tới các điểm dữ liệu là nhỏ nhất (đường thẳng bình phương tối thiểu).

Hệ số tương quan r có ý nghĩa gì?

r nằm trong khoảng từ −1 đến +1, đo mức độ các điểm dữ liệu bám sát một đường thẳng. Giá trị gần ±1 cho thấy tương quan mạnh; gần 0 cho thấy tương quan yếu.

R² là gì?

Là hệ số xác định — tỷ lệ biến thiên của y được giải thích bởi đường thẳng. Với hồi quy tuyến tính đơn giản, R² = r².

Cần bao nhiêu điểm dữ liệu?

Cần ít nhất hai điểm. Càng nhiều điểm thì kết quả khớp càng đáng tin cậy; các giá trị x không được trùng nhau hoàn toàn.

Trình tính hồi quy tuyến tính là gì?

Trình tính hồi quy tuyến tính khớp đường thẳng theo phương pháp bình phương tối thiểu (least-squares) với một tập điểm dữ liệu (x, y) và trả về độ dốc, hệ số chặn, hệ số tương quan r và hệ số xác định R².

Tính năng

Least-squares fit

Computes slope and intercept that minimize squared residuals, with the equation of the line.

r and R²

Reports the Pearson correlation and coefficient of determination to gauge fit quality.

Free & private

Runs on your device — your data is never uploaded.

Ví dụ

Input

(1,2) (2,4) (3,6)

Output

y = 2x + 0 · r = 1 · R² = 1

Trường hợp sử dụng

  1. 1

    Find a trend line

    Fit a straight line through measurements to model a linear relationship.

  2. 2

    Forecast values

    Use the fitted equation to estimate y for a new x.

  3. 3

    Assess correlation

    Check r and R² to see how strongly two variables move together.

Tóm tắt

Zerethon's linear regression calculator fits a least-squares line y = a + bx to your (x, y) data points in your browser, reporting the slope, intercept, correlation coefficient r, and R², plus a scatter plot with the fitted line. Everything runs client-side — nothing is uploaded.

Danh mục
Toán
Giá
Miễn phí
Quyền riêng tư
Chạy trên trình duyệt
Đăng ký
Không cần

References

Quyền riêng tư

Dữ liệu của bạn không bao giờ rời khỏi trình duyệt trừ khi được nêu rõ. Trình tính hồi quy tuyến tính chạy hoàn toàn phía client — không tải lên máy chủ, không ghi log, không theo dõi dữ liệu bạn nhập.

Công cụ liên quan

Xây dựng, chia sẻ và phát triển trên Zerethon Social

Đăng ký miễn phí. Kiếm điểm, sưu tầm thành tựu và kết nối với nhà sáng tạo khắp thế giới.

Đăng ký miễn phí