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スタック可視化ツール

インタラクティブなLIFOスタック — pushとpopをアニメーション付きのtopポインタとステップ操作で確認できます。ブラウザ上ですぐ動作します。

無料 登録不要 クライアントサイド プライバシーに配慮 Updated

/

疑似コード

Run an operation to see its steps.

使い方

  1. 1 数値を入力してPushを押すと、スタックの先頭（top）に追加されます。
  2. 2 Popを押すと、先頭の要素が取り除かれます（後入れ先出し）。
  3. 3 Randomでランダムな値をpushしたり、Clearでスタックを空にできます。
  4. 4 各操作を1ステップずつ前後に巻き戻し・早送りできます。

このツールを使う理由

  • LIFOの規則を目で確認できます。最後にpushされた値が、最初にpopされる値になります。
  • pushやpopのたびに「top」ポインタが移動する様子を観察できます。
  • pushとpopがなぜどちらもO(1)の計算量になるのか理解できます。
  • すべてブラウザ内だけで完結します。登録もアップロードも不要です。

よくある質問

スタックとは何ですか？

スタックはLIFO（last-in, first-out）方式のデータ構造で、要素の追加（push）と削除（pop）は「top」と呼ばれる同じ一端でのみ行われます。

スタック操作の時間計算量はどれくらいですか？

push、pop、peekはいずれも計算量O(1)です。これは先頭の要素にしか作用しないためです。

スタックは何に使われますか？

関数呼び出しフレーム（function call frame）、undo/redo、式の評価、バックトラッキング、深さ優先探索（depth-first search）などに使われます。

スタックとキューの違いは何ですか？

スタックはLIFO（同じ一端で追加・削除）で動作するのに対し、キューはFIFO（末尾で追加、先頭で削除）で動作します。

スタック可視化ツール とは？

スタック可視化ツールは、スタックの動作を図解します。スタックはlast-in, first-out（LIFO）方式のデータ構造で、値の追加（push）と取り出し（pop）が「top」と呼ばれる同じ一端で行われます。pushとpopはどちらも計算量O(1)です。

機能

Push / pop / peek

Animate each operation on the top of the stack.

Complexity

push / pop / peek: O(1) each. Space: O(n). LIFO order.

100% private

Runs entirely in your browser — nothing is uploaded.

例

Input

push A, push B, push C, then pop

Output

pop → C (LIFO: last in, first out)

主な用途

  1. 1

    Understand LIFO

    See why the last element pushed is the first popped.

  2. 2

    Call stacks & undo

    Relate the structure to function call stacks and undo history.

  3. 3

    Expression evaluation

    Learn how stacks evaluate and balance parentheses.

概要

Zerethon's stack visualizer animates a LIFO (last-in, first-out) stack in your browser, showing push, pop, and peek. Every stack operation runs in O(1) time; space is O(n) for n elements. The most recently pushed element is always the first one popped.

カテゴリ
アルゴリズム
料金
無料
プライバシー
ブラウザベース
登録
不要

References

プライバシー

明記されない限り、データがブラウザの外に送信されることはありません。スタック可視化ツール は完全にクライアント側で動作します — サーバーへのアップロードなし、ログなし、入力内容のトラッキングなし。

初めての方へ。Big-O 解析付きのステップバイステップ解説を読む: Data Structures を学ぶ →

比較

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