深さ優先探索(DFS)ビジュアライザー
グリッド上でインタラクティブに深さ優先探索を体験。壁を描いたり、スタート/ゴール地点を動かしたり、迷路を生成したり、探索の様子をステップごとに確認できます。ブラウザ上ですぐに動作します。
Click & drag on the grid to draw walls · drag the green and red squares to move start / goal · then press Play. Want a challenge? Hit 自分でプレイ and solve the maze by hand.
Move the indigo token with ↑ ↓ ← → / WASD (or tap an adjacent cell) from the green start to the red goal. Walls block you.
疑似コード
Time · Space
使い方
- 1 クリック&ドラッグで壁を描画します。青いスタート地点や赤いゴール地点をドラッグすると位置を変更できます。
- 2 Playボタンを押すと、DFSが1つの経路を深く掘り進めてから引き返す様子を確認できます。
- 3 Mazeボタンで一瞬で障害物を生成したり、Stepボタンでノードを1つずつ進めたりできます。
- 4 DFSが見つける経路はゴールには到達しますが、多くの場合最短経路ではありません。
このツールを使う理由
- DFSが一方向にひたすら突き進み、行き詰まったときだけ引き返す様子を観察できます。
- DFSがなぜ最短経路を保証しないのかを理解できます。
- DFSの深く掘り進むアプローチを、BFSの均等に広がる探索やA*のゴールを目指す探索と比較できます。
- すべてブラウザ内で完結します。登録もアップロードも不要です。
よくある質問
深さ優先探索(DFS)とは何ですか?
DFSは、スタックや再帰を使いながら、各分岐を可能な限り深く進んでから引き返すことでグラフを探索するアルゴリズムです。
DFSの時間計算量はどれくらいですか?
O(V + E) です。BFSと同様に、各頂点と各辺をそれぞれ一度だけ調べます。
DFSは最短経路を見つけられますか?
いいえ。DFSは経路が存在すればそれを見つけますが、最初に出会った分岐をそのまま進むため、結果は最短経路より長くなることが多いです。最短経路が必要な場合はBFS、ダイクストラ法、またはA*を使用してください。
DFSはどのような問題に向いていますか?
トポロジカルソート、閉路検出、連結成分の探索、迷路生成など、最も近いゴールを探すのではなく構造全体を網羅的に調べる必要がある問題に適しています。
深さ優先探索(DFS)ビジュアライザー とは?
深さ優先探索(DFS)ビジュアライザーは、スタック構造を使ってDFSがグリッド上で1つの経路を可能な限り深く進み、行き止まりに突き当たると引き返す様子を再現するツールです。ゴールまでの経路は見つかりますが、BFSとは異なり、その経路が最短になるとは限りません。
深さ優先探索(DFS)ビジュアライザー は Zerethon Tools が提供する無料の アルゴリズム ユーティリティです。グリッド上でインタラクティブに深さ優先探索を体験。壁を描いたり、スタート/ゴール地点を動かしたり、迷路を生成したり、探索の様子をステップごとに確認できます。ブラウザ上ですぐに動作します。. ブラウザ上で完全に動作します — 登録不要、アップロード不要。
- カテゴリ
- アルゴリズム
- 料金
- 無料
- プライバシー
- ブラウザベース
- 登録
- 不要
プライバシー
明記されない限り、データがブラウザの外に送信されることはありません。深さ優先探索(DFS)ビジュアライザー は完全にクライアント側で動作します — サーバーへのアップロードなし、ログなし、入力内容のトラッキングなし。
初めての方へ。Big-O 解析付きのステップバイステップ解説を読む: Graph Algorithms を学ぶ →
比較
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