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ハッシュテーブル可視化ツール

separate chaining方式のインタラクティブなハッシュテーブル。insert・search・deleteの動きを、値のハッシュ化と衝突処理のアニメーションで確認できます。ブラウザ上ですぐに動作します。

無料 登録不要 クライアントサイド プライバシーに配慮 Updated

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疑似コード

Run an operation to see its steps.

使い方

  1. 1 数値を入力してInsertを押すと、その数値がハッシュ化されバケット(value % 7)に格納されます。
  2. 2 2つの値が同じバケットにハッシュされた場合、separate chainingによって連結されます。
  3. 3 SearchまたはDeleteを押すと、対応するバケットがハッシュ計算され、その中のチェーンが順に走査されます。
  4. 4 Randomでランダムな値をinsertしたり、Clearでテーブルを全消去したりできます。

このツールを使う理由

  • ハッシュ関数がたった1ステップで値をバケットに割り当てる様子を確認できます。
  • 同じバケット内で値を連結することで衝突(collision)が処理される仕組みを観察できます。
  • 検索操作が平均でO(1)である一方、チェーンが長くなりすぎるとO(n)になる理由を理解できます。
  • すべてブラウザ上で完結します。登録もアップロードも不要です。

よくある質問

ハッシュテーブルとは何ですか?

ハッシュテーブルは、複数のバケットを持つ配列にkey/valueのペアを格納するデータ構造です。ハッシュ関数を使って各keyに対応するバケットのインデックスを計算するため、insert・search・deleteの各操作をほぼ一定時間で行えます。

ハッシュ衝突(hash collision)とは何ですか?

異なる2つのkeyが同じバケットにハッシュ化されてしまう現象です。このツールではseparate chainingという方式で衝突を処理しており、各バケットはエントリの連結リスト(linked list)を保持します。

ハッシュテーブル操作の時間計算量はどのくらいですか?

insert・search・deleteはいずれも平均O(1)です。最悪の場合は、多くのkeyが1つのバケットに集中して衝突するため、O(n)になります。

このツールではどのハッシュ関数を使っていますか?

index = value % 7というシンプルな剰余(モジュロ)演算のハッシュ関数を使っており、バケットの動きを追いやすくしています。実際のハッシュテーブルでは、より強力なハッシュ関数を使い、チェーンが長くなりすぎないよう自動的にリサイズを行います。

ハッシュテーブル可視化ツール とは?

ハッシュテーブル可視化ツールは、separate chaining方式のハッシュテーブルをシミュレートします。ハッシュ関数(value % 7)が各値を1つのバケットに対応付け、同じバケットに重なった値はそのバケット内でチェーン(連結)されます。このツールは、平均計算量O(1)でのinsert・search・deleteの各操作を視覚的に示します。

機能

挿入 / 検索 / 削除

キーをバケットにハッシュし、衝突を解決する様子をアニメーションで表示します。

計算量

各操作は平均O(1)、衝突が多い場合の最悪ケースはO(n)。空間計算量:O(n)。

100%プライベート

すべてお使いのブラウザ内で実行され、何もアップロードされません。

Input

put("cat"), put("dog")

Output

bucket = hash(key) mod capacity; collisions chained → average O(1) lookup

主な用途

  1. 1

    O(1)ルックアップを理解する

    ハッシュがなぜ平均して定数時間のアクセスを実現できるのかを確認できます。

  2. 2

    衝突と負荷率

    衝突と負荷率の上昇がパフォーマンスをどのように低下させるかを確認できます。

  3. 3

    辞書とセット

    ハッシュマップとハッシュセットの背後にある構造を学びます。

概要

Zerethonのハッシュテーブルビジュアライザーは、挿入・検索・削除の動作をブラウザ上でアニメーション表示し、ハッシュ関数によって各キーをバケットにマッピングし、衝突(コリジョン)を解決します(例:チェイン法による解決)。これらの操作は平均してO(1)で実行されますが、多くのキーが1つのバケットに衝突する最悪のケースではO(n)になります。空間計算量はO(n)で、性能はハッシュ関数と負荷率(load factor)に依存します。

カテゴリ
アルゴリズム
料金
無料
プライバシー
ブラウザベース
登録
不要

参考文献

プライバシー

明記されない限り、データがブラウザの外に送信されることはありません。ハッシュテーブル可視化ツール は完全にクライアント側で動作します — サーバーへのアップロードなし、ログなし、入力内容のトラッキングなし。

初めての方へ。Big-O 解析付きのステップバイステップ解説を読む: Data Structures を学ぶ →

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