堆排序可视化工具
动态演示堆排序算法，支持单步执行、速度调节、自定义输入数据，并实时显示比较/交换计数与伪代码。直接在浏览器中运行。
Code examples
Ready-to-copy reference implementations. Free to use in your own projects and assignments.
使用方法
- 1 点击 Play 观看数组被构建成最大堆，然后依次取出最大元素。
- 2 使用 Step 逐步执行每一次下沉（sift-down）比较。
- 3 在 Custom input 中输入自己的数字，然后点击 Apply。
- 4 跟随高亮显示的伪代码，实时查看比较/交换计数。
为什么使用此工具
- 了解数组如何被当作二叉堆处理（父节点位于 i，子节点位于 2i+1 / 2i+2）。
- 观察每次将最大元素移到末尾后，下沉操作如何恢复堆的性质。
- 理解堆排序为何能在仅需 O(1) 额外空间的情况下保证 O(n log n) 的时间复杂度。
- 完全在你的浏览器中运行，无需注册，无需上传文件。
常见问题
什么是堆排序？
堆排序先从数组构建一个最大堆，然后反复将堆顶（最大）元素与末尾元素交换，并执行下沉操作恢复堆的性质，从而从数组右侧逐步扩大已排序区域。
堆排序的时间复杂度是多少？
无论最好、平均还是最坏情况都是 O(n log n)。构建堆需要 O(n) 时间，之后 n 次取出元素的操作每次耗费 O(log n)。
堆排序是稳定排序吗？
不是。堆操作会交换相距较远的元素，这可能改变相等值之间的相对顺序。
堆排序与快速排序相比如何？
堆排序能保证最坏情况下 O(n log n) 的时间复杂度，且只需 O(1) 的额外空间，但由于快速排序具有更好的缓存局部性（cache locality）和更小的常数因子，实际运行中通常更快。
什么是 堆排序可视化工具？
堆排序可视化工具演示了堆排序算法的完整过程：先将数组构建成最大堆，然后反复将堆顶（根节点）元素与末尾元素交换，并执行下沉（sift-down）操作以恢复堆的性质。它直观展示了该算法如何在仅使用 O(1) 额外空间的情况下，保证 O(n log n) 的时间复杂度。
堆排序可视化工具 是 Zerethon Tools 提供的免费 算法 工具。动态演示堆排序算法，支持单步执行、速度调节、自定义输入数据，并实时显示比较/交换计数与伪代码。直接在浏览器中运行。. 完全在浏览器中运行 — 无需注册，无需上传。
- 分类
- 算法
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- 免费
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隐私
除非另有说明，否则你的数据永远不会离开浏览器。堆排序可视化工具 完全在客户端运行 — 无需上传服务器，不记录日志，不追踪你输入的内容。
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