词频统计工具
统计每个词出现的次数，并给出排名、数量和百分比。支持停用词过滤、Top-N 显示以及导出完整表格为 CSV。
| # | 词语 | 次数 | % |
|---|---|---|---|
| 粘贴文本即可查看表格。 | |||
使用方法
- 1 将文本粘贴到左侧文本框中。
- 2 选择要显示的高频词数量。
- 3 可选：忽略常见的英文停用词，如 “the” 和 “a”。
- 4 将完整表格导出为 CSV 以便进一步分析。
为什么使用此工具
- 分词器支持 Unicode，能正确处理带重音符号的字母、数字和撇号。
- 默认开启停用词过滤，让真正有意义的关键词更突出。
- 百分比列反映的是过滤后词元总数中的占比。
- 导出的 CSV 文件包含完整的未过滤表格，而不仅仅是当前显示的 Top-N。
常见问题
文本是如何被分词（tokenize）的？
文本会先转换为小写，然后通过正则表达式 /[a-zà-ÿ\d']+/giu 匹配连续的字母、数字和撇号字符。因此 “don't” 仍会被视为一个词元；标点符号和表情符号则会作为分隔符。
哪些停用词会被忽略？
使用的是一份简短的英文停用词表，包含常见的冠词、介词、代词和助动词——与我们的 Word & Character Counter 工具中「高频关键词」功能所使用的列表相同。
百分比是基于过滤后的词元还是原始词元计算的？
如果启用了停用词过滤，则基于过滤后的数量计算；否则基于词元总数计算。无论哪种方式，该列都反映的是实际被统计的词的占比。
有哪些相关工具？
如需包含阅读时间的整体文本摘要，可使用 Word & Character Counter；如果需要按出现次数筛选行，可使用 Filter Lines。
什么是 词频统计工具？
词频统计工具（Word Frequency Counter）用于统计文本中每个词出现的次数，并显示其排名、数量和占比。工具内置停用词过滤、Top-N 选项，并支持将完整表格导出为 CSV。整个过程完全在浏览器中运行，用于分析关键词密度和高频词，无需将数据上传到服务器。
功能特性
排序频率表
按出现次数对单词排序（次数相同时按字母顺序排列），显示数量及占总数的百分比。
停用词过滤
可选择排除“the”和“and”等常见词，以突出显示有意义的词汇。
100% 隐私保护
分析在你的设备上运行——你的文本永远不会被上传。
示例
Input
cat dog cat bird cat dogOutput
cat — 3 (50.00%)
dog — 2 (33.33%)
bird — 1 (16.67%)常见使用场景
-
1
检查关键词密度
查看文章中哪些词汇占主导地位，从而平衡SEO关键词分布。
-
2
快速分析文本
快速了解文档中反复出现的词汇或主题。
-
3
发现重复用词
找出使用过多的词汇，让写作更富变化。
Zerethon的词频统计工具会统计一段文本中每个单词出现的次数，并按出现频率从高到低排序，全部在浏览器中完成。它会将文本转为小写并进行分词，可选择过滤掉常见的英语停用词，并显示每个单词的出现次数及其占总数的百分比。所有内容都不会被上传。
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参考资料
- 齐夫定律 — 维基百科
- String.prototype.localeCompare() — MDN
隐私
除非另有说明，否则你的数据永远不会离开浏览器。词频统计工具 完全在客户端运行 — 无需上传服务器，不记录日志，不追踪你输入的内容。
操作指南
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