线性回归计算器
基于最小二乘法计算最佳拟合直线，同时给出 r 与 R²，并实时显示散点图。计算在客户端完成，你的数据始终保密。
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Updated
Best-fit line
r (correlation)
R²
使用方法
- 1 以“x, y”的格式输入数据，每行一对。
- 2 系统会在散点图上绘制出基于最小二乘法的最佳拟合直线。
- 3 查看斜率、截距、相关系数 r 以及 R²。
为什么使用此工具
- 基于最小二乘法的线性回归，并配有实时散点图。
- 给出直线方程，以及相关系数（r）和拟合优度（R²）。
- 完全在浏览器中运行——数据永远不会离开你的设备。
常见问题
什么是线性回归？
线性回归是指拟合一条直线 y = mx + b，使各数据点到直线的纵向距离的平方和最小（即最小二乘直线）。
相关系数 r 代表什么？
r 的取值范围是 −1 到 +1，用来衡量数据点与一条直线的贴合程度。接近 ±1 表示相关性很强；接近 0 表示相关性很弱。
R² 是什么？
R² 是决定系数，表示 y 的变异中能被这条直线解释的比例。在简单线性回归中，R² 等于 r 的平方。
需要多少个数据点？
至少需要两个数据点。数据点越多，拟合结果通常越可靠；同时要求 x 值不能完全相同。
什么是 线性回归计算器？
线性回归计算器使用最小二乘法为一组 (x, y) 数据点拟合出一条直线，并返回斜率、截距、相关系数 r 以及决定系数 R²。
概要
线性回归计算器 是 Zerethon Tools 提供的免费 数学 工具。基于最小二乘法计算最佳拟合直线，同时给出 r 与 R²，并实时显示散点图。计算在客户端完成，你的数据始终保密。. 完全在浏览器中运行 — 无需注册，无需上传。
- 分类
- 数学
- 价格
- 免费
- 隐私
- 基于浏览器
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- 无需
隐私
除非另有说明，否则你的数据永远不会离开浏览器。线性回归计算器 完全在客户端运行 — 无需上传服务器，不记录日志，不追踪你输入的内容。
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