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Calculadora de regresión lineal

Calcula la recta de mejor ajuste por mínimos cuadrados (least-squares) junto con r y R², con un gráfico de dispersión en tiempo real. Se ejecuta en tu navegador; tus datos siempre permanecen privados.

Gratis Sin registro Del lado del cliente Respetuoso con la privacidad Updated

Cómo usar

  1. 1 Introduce tus datos como pares “x, y”, uno por línea.
  2. 2 La recta de mejor ajuste por mínimos cuadrados se dibujará sobre el gráfico de dispersión.
  3. 3 Consulta la pendiente, la ordenada al origen, el coeficiente de correlación r y R².

Por qué usar esta herramienta

  • Regresión lineal por mínimos cuadrados con gráfico de dispersión en tiempo real.
  • Obtén la ecuación de la recta junto con el coeficiente de correlación (r) y la bondad de ajuste (R²).
  • Se ejecuta completamente en tu navegador: los datos nunca salen de tu dispositivo.

Preguntas frecuentes

¿Qué es la regresión lineal?

Consiste en ajustar una recta y = mx + b de modo que la suma de los cuadrados de las distancias verticales a los puntos de datos sea mínima (la recta de mínimos cuadrados).

¿Qué significa el coeficiente de correlación r?

r varía entre −1 y +1, y mide cuánto se ajustan los puntos de datos a una línea recta. Un valor cercano a ±1 indica una correlación fuerte; cercano a 0 indica una correlación débil.

¿Qué es R²?

Es el coeficiente de determinación: la proporción de la variación de y explicada por la recta. En regresión lineal simple, R² = r².

¿Cuántos puntos de datos se necesitan?

Se necesitan al menos dos puntos. Cuantos más puntos haya, más fiable será el ajuste; los valores de x no deben ser todos idénticos.

¿Qué es Calculadora de regresión lineal?

La calculadora de regresión lineal ajusta una recta mediante el método de mínimos cuadrados (least-squares) a un conjunto de puntos de datos (x, y) y devuelve la pendiente, la ordenada al origen, el coeficiente de correlación r y el coeficiente de determinación R².

Características

Least-squares fit

Computes slope and intercept that minimize squared residuals, with the equation of the line.

r and R²

Reports the Pearson correlation and coefficient of determination to gauge fit quality.

Free & private

Runs on your device — your data is never uploaded.

Ejemplo

Input

(1,2) (2,4) (3,6)

Output

y = 2x + 0 · r = 1 · R² = 1

Casos de uso comunes

  1. 1

    Find a trend line

    Fit a straight line through measurements to model a linear relationship.

  2. 2

    Forecast values

    Use the fitted equation to estimate y for a new x.

  3. 3

    Assess correlation

    Check r and R² to see how strongly two variables move together.

Resumen

Zerethon's linear regression calculator fits a least-squares line y = a + bx to your (x, y) data points in your browser, reporting the slope, intercept, correlation coefficient r, and R², plus a scatter plot with the fitted line. Everything runs client-side — nothing is uploaded.

Categoría
Matemáticas
Precio
Gratis
Privacidad
Basado en el navegador
Registro
No necesario

References

Privacidad

Tus datos nunca salen de tu navegador, salvo que se indique explícitamente. Calculadora de regresión lineal funciona completamente del lado del cliente — sin subida a servidor, sin registro de actividad, sin seguimiento de tu contenido.

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