Juego de la Vida de Conway
El Juego de la Vida de Conway de forma interactiva — dibuja células vivas, avanza generaciones, paso a paso, o genera patrones aleatorios. Funciona íntegramente en tu navegador.
Click & drag on the grid to toggle cells, then press Play.
Cómo usar
- 1 Haz clic y arrastra el ratón sobre la cuadrícula para dibujar células vivas (o usa el botón Random).
- 2 Pulsa Play para avanzar generaciones, o Step para avanzar paso a paso.
- 3 Observa cómo las cuatro reglas determinan qué células viven, mueren o nacen.
- 4 Ajusta la velocidad (Speed) o pulsa Clear para reiniciar desde una cuadrícula vacía.
Por qué usar esta herramienta
- Observa cómo un autómata celular genera un comportamiento complejo a partir de solo cuatro reglas simples.
- Descubre figuras estables, osciladores (como el blinker) y planeadores (glider) que se desplazan por la cuadrícula.
- Un ejemplo célebre de emergencia y de computación Turing completa.
- Funciona íntegramente en tu navegador. Sin registro, sin subir archivos.
Preguntas frecuentes
¿Qué es el Juego de la Vida de Conway?
Es un autómata celular sin jugadores que se desarrolla en una cuadrícula de células vivas o muertas. En cada generación, las células se actualizan simultáneamente según cuatro reglas simples basadas en el número de vecinas vivas.
¿Cuáles son las reglas?
Una célula viva con 2 o 3 vecinas vivas sigue viva; en caso contrario muere (por soledad o por sobrepoblación). Una célula muerta con exactamente 3 vecinas vivas revive.
¿Qué patrones pueden aparecer?
Figuras estables (block), osciladores (blinker, toad), planeadores (glider) e incluso estructuras complejas — el Juego de la Vida es Turing completo.
¿Quién lo inventó?
El matemático John Conway en 1970. Popularizó el concepto de autómata celular y sigue siendo un ejemplo clásico de complejidad emergente.
¿Qué es Juego de la Vida de Conway?
El Juego de la Vida de Conway es un autómata celular sin jugadores que se desarrolla en una cuadrícula, donde cada célula puede estar viva o muerta. En cada generación, las células se actualizan siguiendo cuatro reglas basadas en el número de vecinas vivas, dando lugar a figuras estables (still life), osciladores y planeadores (glider) que surgen únicamente de reglas locales sencillas.
Características
Generational animation
Watch patterns evolve step by step under Conway's rules.
Complexity
O(cells) per generation; space O(cells) for the grid.
100% private
Runs entirely in your browser — nothing is uploaded.
Ejemplo
Input
blinker (3 cells in a row)
Output
oscillates horizontal ↔ vertical every generation (period 2)
Casos de uso comunes
-
1
Explore emergence
See how simple local rules create complex global behavior.
-
2
Classic patterns
Watch blinkers, gliders, and other well-known patterns.
-
3
Teach cellular automata
Introduce automata and the concept of Turing-completeness.
Zerethon's Game of Life visualizer runs Conway's cellular automaton in your browser: each cell lives or dies each generation based on its eight neighbors (a live cell survives with 2–3 neighbors; a dead cell is born with exactly 3). Each generation is computed in O(cells) time. Simple rules produce complex patterns like blinkers, gliders, and guns.
- Categoría
- Algoritmos
- Precio
- Gratis
- Privacidad
- Basado en el navegador
- Registro
- No necesario
References
- Conway's Game of Life — Wikipedia
- Cellular automaton — Wikipedia
Privacidad
Tus datos nunca salen de tu navegador, salvo que se indique explícitamente. Juego de la Vida de Conway funciona completamente del lado del cliente — sin subida a servidor, sin registro de actividad, sin seguimiento de tu contenido.
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